Eixo I – Educação e Desenvolvimento Humano

Linha de Pesquisa 1 - Tecnologias e Neurociência Computacional para Educação e Desenvolvimento Humano

Esta linha de pesquisa investiga o uso de sistemas computacionais, prototipação de materiais educativos e design inclusivo para criar soluções que promovam a educação, a acessibilidade, o desenvolvimento cognitivo em todas as fases da vida e o aprimoramento de competências linguísticas e comunicacionais. Com foco na interface entre tecnologia e cognição, explora como a neurociência e o desenvolvimento das múltiplas inteligências humanas podem ser apoiados por tecnologias computacionais adaptativas que atendem às necessidades dos usuários, favorecem o aprendizado e potencializam a alta performance física e cognitiva, considerando o bem-estar mental e emocional.

Disciplinas:

  • Interação Humano-Computador e UX/UI Design
  • Inteligência Artificial aplicada à Saúde e Educação
  • Business English: Comunicação Corporativa e Negociações

Professores:

Linha de Pesquisa 2 - Computação Aplicada à Saúde, Bem-Estar e Sustentabilidade

Esta linha de pesquisa adota uma abordagem interdisciplinar, integrando tecnologias computacionais, ciências ambientais e ciências da saúde para desenvolver soluções inovadoras voltadas à promoção da saúde, bem-estar e sustentabilidade. Com foco em tecnologias aplicadas à preservação ambiental, a linha explora o uso de inteligência artificial, sistemas integrados e dispositivos autônomos para monitoramento, gestão de recursos naturais e apoio a práticas sustentáveis.

Disciplinas:

  • Sistemas Inteligentes para Sustentabilidade e Educação Ambiental
  • Sociedade, diversidade cultural e tecnologias aplicadas à acessibilidade

Professores:

Eixo II – Engenharia de dados e IA

Linha de Pesquisa 3 - Algoritmos Bioinspirados, Análise de Dados e Inteligência Artificial em Finanças e Marketing digital

Esta linha de pesquisa explora a aplicação de algoritmos bioinspirados (algoritmos genéticos, árvores de decisão, redes neurais etc) em problemas complexos de otimização, análise de dados, modelagem financeira e marketing digital. Também investiga a combinação desses algoritmos com técnicas avançadas de inteligência artificial para resolver desafios computacionais em aprendizado de máquina, extração de padrões, e modelagem preditiva. A linha abrange aplicações como redes neurais para resolução de problemas diversos, além de soluções específicas para o setor financeiro e marketing digital. Em finanças e marketing digital, destaca-se o uso de IA para previsão de tendências, modelagem de risco, extração de padrões e análise de redes sociais, oferecendo suporte para otimização de portfólios e estratégias de gestão em contextos de alta complexidade.

Disciplinas:

  • Fundamentos de Inteligência Artificial e Ciência de Dados
  • Redes Neurais Artificiais
  • Deep Learning e Machine Learning
  • Business Intelligence (BI) e Finanças
  • Processamento de Linguagem Natural
  • Inteligência Artificial aplicada a Ciência de Dados e Big Data
  • Inteligência Artificial Generativa e Engenharia de Prompt

Professores:

Eixo III – Engenharia de Softwares
Linha de Pesquisa 4 - Matemática Computacional, Computação Gráfica e Desenvolvimento Interativo

Esta linha de pesquisa explora o uso de matemática computacional aplicada à computação gráfica,  mídias digitais e desenvolvimento de jogos e simulações. A linha abrange desde o desenvolvimento de algoritmos gráficos e técnicas avançadas de renderização e modelagem gráfica até a criação de interfaces visuais e ambientes interativos que aprimorem a experiência do usuário em contextos variados, como educação, entretenimento e indústria. Com uma base sólida em geometria computacional, álgebra linear, teoria de grafos e análise numérica, a linha aplica esses conceitos para desenvolver jogos educativos, simulações científicas e ferramentas de visualização de dados complexos. As pesquisas incluem também a criação de engines de jogos, simulações físicas e realidade aumentada (AR) e virtual (VR), bem como a otimização de redes e sistemas para garantir experiências fluidas e em tempo real.

Disciplinas:

  • Cálculo Diferencial e Integral I e II
  • Álgebra Linear, Física Computacional e Computação Gráfica
  • Paradigmas e Linguagens de Programação
  • Programação Orientada a Objetos
  • Programação Web
  • Programação Mobile

Professores:

Eixo IV – Engenharia de Hardware e Infraestrutura

Linha de Pesquisa 5 - Eletrônica Aplicada, Sistemas Integrados para IoT, Redes e Sistemas Distribuídos (Blockchain)

Esta linha de pesquisa explora os fundamentos de eletricidade e eletrônica aplicados ao desenvolvimento de sistemas embarcados, robótica, drones e Internet das Coisas (IoT). Focada no design e implementação de circuitos eletrônicos, sensores e atuadores, a linha investiga como esses componentes são integrados em sistemas autônomos e conectados. A pesquisa abrange o desenvolvimento de soluções para eficiência energética, miniaturização de dispositivos e maximização de resultados, visando otimizar a performance e reduzir o consumo de energia, especialmente em ambientes distribuídos. A aplicação de Blockchain como tecnologia para garantir a segurança, rastreabilidade e integridade em redes distribuídas, especialmente em dispositivos IoT, sistemas médicos e soluções industriais, fortalecendo a confiabilidade de ambientes interconectados.

Disciplinas:

  • Circuitos Elétricos e Eletrônica
  • Sistemas Digitais e Hardware Design
  • Arquitetura e Organização de Computadores
  • Instrumentação Eletrônica
  • Sistemas Embarcados e Internet das Coisas (IoT)

Professores:

Linha de Pesquisa 6 - Inovação e Soluções Computacionais para Comércio e Indústria

Esta linha de pesquisa visa o desenvolvimento de projetos aplicados que atendam às necessidades do comércio, da indústria, do agronegócio, e dos setores de petróleo e aeroespacial. A linha abrange o uso de tecnologias de automação, sistemas embarcados, dispositivos autônomos e drones baseados em IA para criar soluções inovadoras e eficientes em setores chave da economia. Com ênfase em prototipação e implementação de projetos aplicados, esta linha promove parcerias e oportunidades para alunos e empresas, criando um espaço de desenvolvimento e exposição de soluções tecnológicas. Os projetos podem incluir automação de processos, monitoramento de ambientes, otimização de recursos e sistemas de suporte à decisão para os diversos campos, promovendo inovações que atendem a necessidades específicas e práticas desses setores.

Disciplinas:

  • Sistemas Embarcados e Internet das Coisas (IoT)
  • Automação e Controle
  • Instrumentação Eletrônica
  • Laboratório de Inovação, Empreendedorismo e Startups
  • Projeto Integrador I e II
  • Estágios Supervisionados I a IV

Professores: