Eixo II – Engenharia de dados e IA
Linha de Pesquisa 3 - Algoritmos Bioinspirados, Análise de Dados e Inteligência Artificial em Finanças e Marketing digital
Esta linha de pesquisa explora a aplicação de algoritmos bioinspirados (algoritmos genéticos, árvores de decisão, redes neurais etc) em problemas complexos de otimização, análise de dados, modelagem financeira e marketing digital. Também investiga a combinação desses algoritmos com técnicas avançadas de inteligência artificial para resolver desafios computacionais em aprendizado de máquina, extração de padrões, e modelagem preditiva. A linha abrange aplicações como redes neurais para resolução de problemas diversos, além de soluções específicas para o setor financeiro e marketing digital. Em finanças e marketing digital, destaca-se o uso de IA para previsão de tendências, modelagem de risco, extração de padrões e análise de redes sociais, oferecendo suporte para otimização de portfólios e estratégias de gestão em contextos de alta complexidade.
Disciplinas:
- Fundamentos de Inteligência Artificial e Ciência de Dados
- Redes Neurais Artificiais
- Deep Learning e Machine Learning
- Business Intelligence (BI) e Finanças
- Processamento de Linguagem Natural
- Inteligência Artificial aplicada a Ciência de Dados e Big Data
- Inteligência Artificial Generativa e Engenharia de Prompt
Professores:
- Dr. Francisco Honeidy Carvalho Azevedo – Lattes: http://lattes.cnpq.br/1685654555929679
- Me. Artur Felipe da Silva Veloso – Lattes: http://lattes.cnpq.br/3336725473801642